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酒泉重慶輕軌球形鋼支座故障診斷
針對重慶輕軌鑄鋼支座系統(tǒng)故障診斷中缺乏故障樣本的問題,提出一種基于經驗模態(tài)分解(EMD)和支持向量數(shù)據(jù)描述(SVDD)的故障診斷方法.對采集到的振動脈沖響應信號進行EMD分解,提取第一、第二模態(tài)的能量和平均值作為特征輸入到SVDD分類器進行訓練和分類.實驗結果表明,采用EMD分解后提取的特征能有效地濃縮故障信息,使SVDD分類器具有分類效果好、計算效率高等優(yōu)點.
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